图像处理与处理；识别在Linux上的实现。如何？
通常我在windows上开发图像处理或识别程序。但我有一个客户要求我在Linux平台上实现一个图像处理与处理；识别在Linux上的实现。如何？,linux,image-processing,Linux,Image Processing,通常我在windows上开发图像处理或识别程序。但我有一个客户要求我在Linux平台上实现一个 因为他的平台是嵌入式系统，我不确定OpenCV是否可用。谁能给我一些开始的线索吗 您可以将OpenCV与应用程序打包 “嵌入式”这个词让我感到紧张——图像识别在计算上可能非常昂贵。您可能需要滚动自己的代码以适应目标约束 您自己的代码的起点可能是实现识别器。 这当然是你可能会用到的。一个更雄心勃勃的识别者是这是一个很好的比较。Adaboost应该很适合用作学习算法。保罗·维奥拉（Paul Viola）和
因为他的平台是嵌入式系统，我不确定OpenCV是否可用。谁能给我一些开始的线索吗 您可以将OpenCV与应用程序打包 “嵌入式”这个词让我感到紧张——图像识别在计算上可能非常昂贵。您可能需要滚动自己的代码以适应目标约束 您自己的代码的起点可能是实现识别器。
这当然是你可能会用到的。一个更雄心勃勃的识别者是这是一个很好的比较。Adaboost应该很适合用作学习算法。保罗·维奥拉（Paul Viola）和迈克尔·琼斯（Michael Jones）对使用Adaboost和Haar分类器进行高效人脸检测进行了研究。这里有很多数学知识，但值得一读。OpenCV位于Ubuntu和/或Debian Linux的标准存储库中。因此，它应该在许多处理器上运行，包括ARM。如果它运行一个完整的Debian，则需要
apt缓存搜索opencvapt get install最大的问题是嵌入部分。如果它没有运行完整的Linux，那么您可能要花很长时间来编译。交叉手指，它运行一个完整的Linux（比如Debian。）请注意，OpenCV在x86以外的任何平台上构建都可能很困难-它有很多依赖项（例如ffmpeg），所有这些显然都需要在您的目标平台上构建。如果嵌入式系统不是x86，那么可能需要花费大量的时间和精力才能使OpenCV正常工作。感谢您的回复。我主要担心的是OpenCV可能不容易移植到目标平台。因此，我需要一些关于“本机”方法的参考或文档，以便自己操作图像和构建每个算法。