Linux Python-CV2处理图像时Spyder上的奇怪行为

我正在研究用于目标检测的YOLO网络。我在处理图像时得到了意想不到的结果。我的发现是：

当使用

cv2.rectangle（）

方法在图像上绘制矩形时，它在Spyder IDE上将图像类型更改为

NoneType

，而在Jupyter笔记本上保持不变（即：

numpy.ndarray

）。 守则如下：

img = cv2.imread('1527502132336.jpeg', 1)
result = tfnet.return_predict(img)
tl = (result[0]['topleft']['x'], result[0]['topleft']['y'])
br = (result[0]['bottomright']['x'], result[0]['bottomright']['y'])
label = result[0]['label'] 
img = cv2.rectangle(img, tl, br, (255, 0, 0), 3)
type(img)

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我想得到Jupyter返回的相同结果，以便进一步处理。为什么我会有这种奇怪的行为。

这可能与访问您的

'1527502132336.jpeg'

图像有关。您是否确保它在Spyder版本代码的工作目录中可用？确保这不是问题的一种方法是使用一个到您的图像。我确信这不是一个路径问题，因为我可以通过Spyder访问所有变量，如结果、标签。变量正在返回正确的值。