CUDA有Lisp扩展吗？

我刚刚注意到，W.D.Hillis的连接机最早使用的语言之一是*Lisp，它是公共Lisp的一个扩展，具有并行结构。该连接机是一台具有SIMD体系结构的大规模并行计算机，与现代GPU卡非常相似

因此，我希望将*Lisp改编为GPGPU——也许是nVidia CUDA，因为它是事实上最先进的标准——将是非常自然的

到目前为止，除了C++的英伟达SDK之外，我只发现了PyCUDA，一个Python环境。有人听说过Lisp吗？

是OpenGL的惯用包装器。是OpenCL的惯用包装器，用于针对CPU、GPU和更奇特的硬件。另见

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是一组到OpenGL、GLU和GLUTAPI的绑定。是从Common Lisp的子集到CUDA的转换器，用于编写GPU内核。是用于SSE/CUDA计算的DSL。

我最近开始开发cl CUDA，这是一个在常见Lisp程序中使用NVIDIA CUDA的库。虽然它刚刚开始并处于开发的早期阶段，但是您可以尝试一些简单的示例代码，比如大向量加法

请看，

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如果你对这个项目感兴趣，欢迎任何反馈

不久前，我制作了一个库，用于从common lisp调用CUDA函数/库。它的目的是做类似的事情

(let ((myarray (make-array ...))
      (another-array (make-array ...)))
  ;fill myarray
  (cublas-saxpy n -1.0 another-array 1 myarray 1)
  (cufft-nocopy myarray n :forward t :normalize nil)
  ;use results
  )

查看

具体的功能目前仅限于我所使用的功能，但是扩展到完成cuBLAS和cuFFT以及滚动您自己的CUDA库是很简单的。目前只支持SBCL，但这也应该很容易扩展

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我正在考虑为openCL和AMD APPML制作一个类似的软件包。

用于Clojure，使用gpu进行快速矩阵计算，Dragan Djuri将带来它。 来自同一作者，用于OpenGL。 用于张量和神经网络