List 测试附加和连接速度时结果不一致

我正在使用Python 3.5.2。我正在测试一个函数，该函数将从文件中读取单词并将它们放入列表中。我制作了两个版本：一个是append方法，另一个是concatenate操作。然后，我做了另一个函数来测试它们所花费的时间

import time

def build1(path):
    seq = []
    fin = open(path)
    for line in fin:
        word = line.strip()
        seq.append(word)
    fin.close()
    return seq

def build2(path):
    seq = []
    fin = open(path)
    for line in fin:
        word = line.strip()
        seq += [word]
    fin.close()
    return seq

def test(f, p):
    start = time.time()
    f(p)
    stop = time.time()
    print('Duration: %fs' %(stop - start))

path = 'C:/Users/neem/Desktop/words.txt'
test(build1, path)
test(build2, path)

我测试了几次，这是我的输出

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.156000s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.202800s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.202801s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.202800s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.187200s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.187200s
Duration: 0.187200s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.187200s
Duration: 0.140400s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.187200s
Duration: 0.187200s

C:\Users\neem\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32>python Programs/Test.py
Duration: 0.171600s
Duration: 0.187200s

---

大多数情况下，build1比build2快。但有时候build2比build1快，有时候速度也一样。为什么会发生这种情况？

考虑到您的CPU（很可能）也在做其他事情，这些结果非常一致。这一事实使您的计时变得无关紧要，因为您只运行了一次“测试代码”

您应该使用

timeit

执行这些测试。它将多次运行代码并只输出少数最快的结果，这将为您提供更好的比较

def build1():
    seq = []
    fin = open('words.txt')
    for line in fin:
        word = line.strip()
        seq.append(word)
    fin.close()
    return seq

def build2():
    seq = []
    fin = open('words.txt')
    for line in fin:
        word = line.strip()
        seq += [word]
    fin.close()
    return seq


import timeit
print(timeit.Timer(build1).repeat(number=1000))
print(timeit.Timer(build2).repeat(number=1000))

这将运行

build1

和

build2

1000次，并为每个函数返回3个最佳值。这些结果比您看到的结果更加一致，

build1

几乎总是比

build2

快。我在这些测试中使用了一个1024行的文本文件

[0.538437745654897, 0.5233988257550134, 0.523436147804647]
[0.5738405088861467, 0.5879328483021968, 0.574590215558163] 

让我们用正确的方法计时：

def fast():
    with open('words.txt') as f:
        return [line.strip() for line in f.readlines()]

import timeit
print(timeit.Timer(fast).repeat(number=1000))
>> [0.48617474650164105, 0.46462499504316523, 0.45692032442191644]

将open（path）作为f：返回f.readlines（）