List NLTK在python/RSS提要分块中将子树转换为列表

使用下面的代码，我正在分块一个已经标记和标记的rss提要。“print subtree.leaves（）”正在输出：

[（'Prime'，'NNP'），（'Minister'，'NNP'），（'Stephen'，'NNP'），（'Harper'，'NNP'）] [（'U.S.，'NNP'），（'President'，'NNP'），（'Barack'，'NNP'），（'Obama'，'NNP'）] [（'what\'，'NNP'）] [（'Keystone'，'NNP'），（'XL'，'NNP'）] [（'CBC'，'NNP'），（'News'，'NNP'）]

这看起来像一个python列表，但我不知道如何直接访问或迭代它。我认为这是一个子树输出

我希望能够将此子树转换为一个可以操纵的列表。有没有一个简单的方法可以做到这一点？这是我第一次在python中遇到树，我迷路了。我想以以下列表结束：

docs=[“斯蒂芬·哈珀总理”、“美国总统巴拉克·奥巴马”、“什么”、“Keystone XL”、“CBC新闻”]

有没有一个简单的方法来实现这一点

谢谢你一如既往的帮助

grammar = r""" Proper: {<NNP>+} """

cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(posDocuments)
nounPhraseDocs.append(result) 

for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'Proper'):
# print the noun phrase as a list of part-of-speech tagged words

    print subtree.leaves()
print" "

grammar=r”““正确：{+}”
cp=nltk.RegexpParser（语法）
结果=cp.parse（posDocuments）
名词短语docs.append（结果）
对于result.subtrees中的子树（filter=lambda t:t.node=='Proper'）：
#将名词短语打印为词性标记词列表
打印subtree.leaves（）
打印“”

这应该能奏效

---

这应该可以做到。

节点

现在已被

标签

替换。因此，在回答问题时：

---

这将为您提供一个仅包含属于

property

chuck的令牌的列表。您可以从

subtrees（）

方法中删除

filter

参数，您将获得属于树的特定父节点的所有令牌的列表。

节点

现在已被

标签

替换。因此，在回答问题时：

这将为您提供一个仅包含属于

property

chuck的令牌的列表。您可以从

subtrees（）

方法中删除

filter

参数，您将获得属于树的特定父级的所有标记的列表

docs = []

for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'Proper'):
    docs.append(" ".join([a for (a,b) in subtree.leaves()]))

print docs

docs = []

for subtree in result.subtrees(filter=lambda t: t.label() == 'Proper'):
    docs.append(" ".join([a for (a,b) in subtree.leaves()]))