Logging 如何将以前的运行更新到MLFlow？

我想更新以前使用MLFlow完成的运行，即更改/更新参数值以适应实现中的更改。典型用例：

• 使用参数a记录运行，之后使用参数a和B记录运行。使用默认值更新以前运行的参数B的值会很有用
• “专门化”参数。使用布尔标志作为参数实现模型。更新实现，改为使用字符串。现在，我们需要更新以前运行的参数值，以便它与新行为保持一致
• 更正以前运行中记录的错误参数值

把整个实验都扔掉并不总是件容易的事，因为我需要保留以前的实验结果，以便统计。我也不想仅仅为一个新参数生成新的实验，以保持一个运行数据库

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执行此操作的最佳方法是什么？

要添加或更正现有运行的参数、度量或工件，请将运行id而不是实验id传递给mlflow.start\u运行函数

with mlflow.start_run(run_id="your_run_id") as run:
    mlflow.log_param("p1","your_corrected_value")
    mlflow.log_metric("m1",42.0) # your corrected metrics
    mlflow.log_artifact("data_sample.html") # your corrected artifact file

完成后，您可以随时更正、添加或删除任何MLflow运行。从UI或使用获取运行id

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来源：

MLflow API不支持更新现有参数值，请参阅

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但是，有一些后门可以用来实现重写现有参数值的目标。但是请谨慎使用。

这似乎不适合我在MLflow 1.13.1上使用。当我试图更正现有参数时，它发出错误

RestException:INVALID_parameter_VALUE:不允许更改参数值。对于运行ID='fe03293adb7e4c79a716c11fc938c044'，已记录了键为='test_rmse'的参数，其值为='3.061878'。尝试记录新值“0”。

@panc此处存在相同问题。你找到解决办法了吗？@cyberjoac还没有。我在Github上启动了一个线程，但还没有回复。在尝试更新现有参数值时，是否出现错误

无效的参数值