Logistic regression 如何在Rapid miner中获得逻辑回归的汇总统计？

我不熟悉RapidMiner界面，我想根据

p

值来确定分类模型中的变量是否重要

在R中，我这样做

summary（model）

，我将得到包含

p、t和标准误差值的汇总统计数据

但我在RapidMiner界面中找不到同样的东西。
哪个操作员将向我提供此汇总统计。
逻辑回归的模型输出提供了模型的详细信息

这里有一个玩具的例子

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><process version="8.0.001">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="8.0.001" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="generate_data" compatibility="8.0.001" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="179" y="136">
        <parameter key="target_function" value="simple polynomial classification"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="h2o:logistic_regression" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="124" name="Logistic Regression" width="90" x="313" y="136"/>
      <connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Logistic Regression" to_port="training set"/>
      <connect from_op="Logistic Regression" from_port="model" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>



运行此命令应该会得到此输出