Logistic regression 从模型预测时出现NotFitted错误_Logistic Regression

Logistic regression 从模型预测时出现NotFitted错误

Logistic regression 从模型预测时出现NotFitted错误,logistic-regression,Logistic Regression,我将逻辑回归模型保存到pickle文件中： pickle.dump（模型，打开（文件名'wb'））现在尝试加载保存的模型进行预测 model2 = LogisticRegression() rf_load = pickle.load(open(filename, 'rb')) y_pred=model2.predict(x_test) NotFitteError:此LogisticRegression实例尚未安装。在使用此估计器之前，使用适当的参数调用“fit” 在不重新拟合原始模型的情况下

我将逻辑回归模型保存到pickle文件中：

pickle.dump（模型，打开（文件名'wb'））

现在尝试加载保存的模型进行预测

model2 = LogisticRegression()
rf_load = pickle.load(open(filename, 'rb'))
y_pred=model2.predict(x_test)

NotFitteError:此LogisticRegression实例尚未安装。在使用此估计器之前，使用适当的参数调用“fit”

在不重新拟合原始模型的情况下，如何将rf_负载中的权重传递给模型2进行预测