Loops 通过在模型字典中循环生成模型预测的数据帧

我想循环浏览这样一本词典：

models = {'OLS': LinearRegression(),
         'Lasso': Lasso(),
         'LassoCV': LassoCV(n_alphas=300, cv=3)}

然后我想生成每个模型预测的数据帧

到目前为止，我将其写入了代码，该代码只生成每个结果的数组：

predictions = []

for i in models:   
    predictions.append(models[i].fit(X_train,y_train).predict(X_test))

最后的结果是，我需要一个数据帧，其中每个列都由字典中的键标记，结果值与列中的模型键名称关联

---

谢谢大家!

您可以直接将

预测

插入数据帧，而不是将

预测

附加到列表中

代码：

import pandas as pd
models = {'OLS': LinearRegression(),
         'Lasso': Lasso(),
         'LassoCV': LassoCV(n_alphas=300, cv=3)}
df = pd.DataFrame()
for i in models:
  df[i] = models[i].fit(X_train,y_train).predict(X_test)   

---

非常感谢。在我能流利地用python思考之前，我还有很长的路要走。非常感谢您的帮助：-）如果这回答了您满意的问题，请随意接受并投票。有关更多信息，请参阅。