Loops Azure ML循环执行不同的任务
我在Azure DB表中有以下数据结构:Loops Azure ML循环执行不同的任务,loops,azure,machine-learning,azure-machine-learning-studio,Loops,Azure,Machine Learning,Azure Machine Learning Studio,我在Azure DB表中有以下数据结构: Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score 该表可以包含来自不同客户端的不同数据集,但数据结构始终相同。然后,将该表导入Azure ML 我需要的是在Azure ML中为上述表中的所有客户端ID重复相同的任务序列 因此,在最后,我将为每个客户机训练一个单一模型,分别对每个客户机的数据进行评分,并将评分后的数据追加,然后再次将其存储在Azure SQL中 Azure ML中的每个任务是否与SSIS中
Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score
该表可以包含来自不同客户端的不同数据集,但数据结构始终相同。然后,将该表导入Azure ML
我需要的是在Azure ML中为上述表中的所有客户端ID重复相同的任务序列
因此,在最后,我将为每个客户机训练一个单一模型,分别对每个客户机的数据进行评分,并将评分后的数据追加,然后再次将其存储在Azure SQL中
Azure ML中的每个任务是否与SSIS中的任务相同?最好的方法是什么
谢谢。您可以从Azure Data Factory开始自动批量评分。在您的模型中,您可以使用DataWriter exporter模块将输出直接写入Azure表等,而不是web服务输出。您可以查看第107-8页的Microsoft MyDriving reference guide(),其中机器学习部分从第100页开始