Lua torch CTCCRITRION error：必须将批处理中每个序列的大小作为张量传递
我计划在Torch中为车牌识别器实现CTC标准。我在中浏览了教程。但是，在培训期间，它失败了，并显示以下错误消息 /home/ubuntu/torch/install/bin/luajit:…/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/nnx/CTCCriterion.lua:24：必须将批处理中每个序列的大小作为张量传递 堆栈回溯： [C] ：在函数“assert”中 …/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/nnx/CTCCriterion.lua:24:in函数“forward” ctc标准接收3个参数， CTC标准：正向（输出、标签、尺寸）Lua torch CTCCRITRION error：必须将批处理中每个序列的大小作为张量传递,lua,deep-learning,torch,criterion,Lua,Deep Learning,Torch,Criterion,我计划在Torch中为车牌识别器实现CTC标准。我在中浏览了教程。但是，在培训期间，它失败了，并显示以下错误消息 /home/ubuntu/torch/install/bin/luajit:…/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/nnx/CTCCriterion.lua:24：必须将批处理中每个序列的大小作为张量传递 堆栈回溯： [C] ：在函数“assert”中 …/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/nnx/CTCCrite
这是我的目标/标签，
{
1:CudaTensor-尺寸：24
2:CudaTensor-尺寸：24
3:CudaTensor-尺寸：24
4:CudaTensor-尺寸：24
5:CudaTensor-尺寸：24
6:CudaTensor-尺寸：24
7:CudaTensor-尺寸：24
8:CudaTensor-尺寸：24
9:CudaTensor-尺寸：24
10:CudaTensor-尺寸：24
}
和输出
{
1:CudaTensor-尺寸：24x36
2:CUD传感器-尺寸：24x36
3:CudaTensor-尺寸：24x36
4:CudaTensor-尺寸：24x36
5:CudaTensor-尺寸：24x36
6:CudaTensor-尺寸：24x36
7:CudaTensor-尺寸：24x36
8:CudaTensor-尺寸：24x36
9:CudaTensor-尺寸：24x36
10:CudaTensor-尺寸：24x36
}