将图像保存到Lua中的HDF5文件时出错

当尝试将Lua中的一组图像转换为HDF5文件时，出现以下错误：

/home/ubuntu/torch/install/bin/luajit: /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:97: attempt to call method 'adjustForData' (a nil value)
stack traceback:
        /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:97: in function '_writeData'
        /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:307: in function '_write_or_append'
        /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:270: in function </home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:269>
        /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/file.lua:84: in function '_write_or_append'
        /home/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/file.lua:58: in function 'write'

input\u image\u caffe

中的图像来自：

  local input_size = math.ceil(params.input_scale * params.image_size)
  local input_image_list = params.input_image:split(',')
  local input_images_caffe = {}
  local img_caffe
  for _, img_path in ipairs(input_image_list) do
    local img = image.load(img_path, 3)
    img = image.scale(img, input_size, 'bilinear')
    img_caffe = preprocess(img):float()
    table.insert(input_images_caffe, img_caffe)
  end

此函数用于预处理图像：

function preprocess(img)
  local mean_pixel = torch.DoubleTensor({103.939, 116.779, 123.68})
  local perm = torch.LongTensor{3, 2, 1}
  img = img:index(1, perm):mul(256.0)
  mean_pixel = mean_pixel:view(3, 1, 1):expandAs(img)
  img:add(-1, mean_pixel)
  return img
end

input\u images\u caffe

可能包含的一些示例：

{
  1 : FloatTensor - size: 3x405x512
  2 : FloatTensor - size: 3x512x393
}

或：

HDF5是通过以下方式创建的：

  local newFile = hdf5.open(params.output_hdf5, 'w')

我使用的是

torch-hdf5

库：

我不确定我做错了什么

newFile:write（'images'，input_images_caffe[i]，'w'）

---

尝试使用

newFile:write（'images'，input_images\u caffe[i]）

。应该是一个（可选）

options

对象，但是您正在传递一个字符串，该字符串没有

adjustForData

方法，因此您会得到错误。

谢谢，解决了这个问题！

{
  1 : FloatTensor - size: 3x405x512
}

  local newFile = hdf5.open(params.output_hdf5, 'w')