Lucene有效载荷计分

我想弄清楚有效负载评分在lucene中是如何工作的。因为我不明白PayloadFunction在哪里，我想我真的不明白它是如何工作的。我试着在谷歌上搜索，但除了建议之外，找不到更多的信息。嗯，如果有人能在这里解释一下就好了，否则源代码就是：）

它有三个部分。首先，您应该在分析期间生成有效负载。这可以使用

PayloadAttribute

完成。您只需要在分析期间将此属性添加到所需的术语中

class MyFilter extends TokenFilter {

  private PayloadAttribute attr;

  public MyFilter() {
    attr = addAttribute(PayloadAttribute.class);
  }

  public final boolean incrementToken() throws IOException {
    if (input.incrementToken()) {
      Payload p = new Payload(PayloadHelper.encodeFloat(42));
      attr.setPayload(p);
    } else {
      attr.setPayload(null);
    }
}

然后在搜索过程中，您应该使用特殊的查询类

PayloadTermQuery

。此类的行为类似于

SpanTermQuery

，但不跟踪索引中的有效负载。使用自定义

相似性

实现，您可以对文档中出现的每个有效负载进行评分

public class MySimilarity extends DefaultSimilarity {

  public float scorePayload(int docID, String fieldName,
                            int start, int end, byte[] payload,
                            int offset, int length) {
    if (payload != null) {
      return PayloadHelper.decodeFloat(payload, offset);
    } else {
      return 1.0f;
    }
  }
}

最后，使用

PayloadFunction

可以对文档的有效负载分数进行聚合，以生成最终的文档分数