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Machine learning 将我的图像数据集划分为Mask_RCNN的训练/验证的最佳比例是什么？

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我有13k图像，我想选择最好的分割比例 将我的数据集导入训练/验证以使用此模型
对于对象检测和实例分割

通常，常见的比率是：
60/20/20%（train/val/test）
。
希望有帮助

欢迎来到StackOverflow。请按照您创建此帐户时的建议，阅读并遵循帮助文档中的发布指南，网上有很多网站可以为你提供指导，指导你如何为特定任务划分数据集。在堆栈溢出时，强烈建议使用非现场链接。一个特定模型的基本答案是，你必须进行实验，看看什么是有效的。如果你想要更多的指导，你需要发布你研究的分析结果和一个更具体的问题。没有最佳的训练/测试分割比率，只需选择一个并坚持下去。