Machine learning 欧几里德距离定义

我有个问题。 我见过欧几里德距离的两种不同定义。 第一个来自维基百科(http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance):

第二个来自一本书：

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你能解释一下区别吗？提前感谢

如果这本书被认为是欧几里得距离的话，那么它的力量似乎是错误的

对于这样的距离，有一个可以同时覆盖这两种距离的推广称为Minkowski距离：

如果你看看这篇文章中的公式和这张图片：

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其中p=0.5是书中的一个，而维基百科关于欧几里得距离的文章是p=2。

第二个定义是错误的-他们不小心交换了指数

1/2

（相当于平方根）这本书是错误的-他们说欧几里得距离，但是给出了L1/2范数的方程，而不是L2范数的方程。