Machine learning 如何根据过去的数据预测未来的数据？

如果我有过去几年的员工数据，并想根据他们休假的行为预测未来的数据，那么哪种算法或模型最适合？有什么建议吗

例如： 2019年6月我休假10天，2019年12月我休假15天，但2018年6月我休假15天，2018年12月我休假15天，那么2020年6月和12月的预测是什么？显然，这还不足以预测这一点，但这是一个解决问题的想法

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有什么想法吗？

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时间序列

一些有用的链接：

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时间序列预测不是一个好的解决方案，因为我需要员工下一年的月度预测和假期数。时间序列预测不是一个好的解决方案，因为我需要员工下一年的月度预测和假期数。