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Machine learning 支持向量机的有效核函数

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Machine learning 支持向量机的有效核函数,machine-learning,svm,Machine Learning,Svm,我使用以下内核函数实现SVM： 假设a和b是标量： k（a，b）=（a-b）^4 k（a，b）=α*ab，α>=0 k（a，b）=（ab+1）^4 这些内核有效吗 谢谢你的帮助！：） 2和3只是一个特定的多进制核K（a，b）=（alpha*+c）^p，而第一个核不是有效的标量积，因为K（a，a）=0，这意味着对于每个x，phi（x）=0，因此这意味着对于所有a，b，c，d，K（a，b）=K（c，d）（换句话说，内核是常量，这不是真的，矛盾）。至少，2，3是有效的。它们是多项式核函数。这个问题离题

我使用以下内核函数实现SVM：

假设a和b是标量：

  • k（a，b）=（a-b）^4

  • k（a，b）=α*ab，α>=0

  • k（a，b）=（ab+1）^4

    • 这些内核有效吗

    谢谢你的帮助！：）

    2和3只是一个特定的多进制核
    K（a，b）=（alpha*+c）^p
    ，而第一个核不是有效的标量积，因为
    K（a，a）=0
    ，这意味着对于每个
    x
    ，
    phi（x）=0
    ，因此这意味着对于所有
    a，b，c，d
    ，
    K（a，b）=K（c，d）
    （换句话说，内核是常量，这不是真的，矛盾）。

    至少，2，3是有效的。它们是多项式核函数。这个问题离题了。你最好继续问下去