Machine learning ApacheMahout和PredictionIO之间有什么区别？
它们的用法有什么不同？PredictionIO发展的主要原因是什么？来自维基百科：Machine learning ApacheMahout和PredictionIO之间有什么区别？,machine-learning,mahout,predictionio,Machine Learning,Mahout,Predictionio,它们的用法有什么不同？PredictionIO发展的主要原因是什么？来自维基百科： Apache MaOutt是Apache软件基金会的一个项目 提供分布式或可扩展的免费实现 机器学习算法主要集中在以下领域： 协同过滤、聚类和分类 从predictionio网站： PredictionIO是一个构建在 面向开发人员和数据科学家的最先进的开源堆栈 为任何机器学习任务创建预测引擎。它是一个 完整的机器学习堆栈，与Apache Spark、MLlib、HBase捆绑， Spray和Elasticse
Apache MaOutt是Apache软件基金会的一个项目 提供分布式或可扩展的免费实现 机器学习算法主要集中在以下领域： 协同过滤、聚类和分类
从predictionio网站： PredictionIO是一个构建在 面向开发人员和数据科学家的最先进的开源堆栈 为任何机器学习任务创建预测引擎。它是一个 完整的机器学习堆栈，与Apache Spark、MLlib、HBase捆绑， Spray和Elasticsearch简化并加速了可扩展性 机器学习基础设施管理 ApacheMahout用于在基于hadoop的环境中实现机器学习算法 Predictionio是一个完整的技术堆栈，用于将机器学习引入生产环境。使用predictionio，您可以更轻松地构建、训练和部署算法。它带有http服务器和数据库后端。PredictionIO实际上以前是在ApacheMahout之上构建的，但后来改用ApacheSpark 相关的：