Machine learning 除了Mask R-CNN，还有其他深度学习方法用于从卫星图像检测和分割建筑物吗

最近，我读了一篇文章，在文章中我发现，从卫星图像中检测和分割建筑物只能由Mask R-CNN完成，而不能使用其他算法，因为该问题只适用于Mask R-CNN。这是真的吗？因为我有很多疑问。 我们不能在这类问题中使用YOLO或U-NET深度学习方法。

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有人能给我解释一下吗？

这让我想起了我读过的一篇论文，其中宣称没有算法或方法可以根据一些采样声波的输入准确地确定特定乐器上演奏的音符。上世纪90年代末，我在一台旧的英特尔x86个人电脑上迅速开发了一个带有C语言反馈回路的神经网络，并训练它吐出我在一系列仪器上采样的任何东西的笔记。课程忽略任何表示无法完成的事情。可以。非常感谢您的回复。你所做的工作是了不起的。如果你的工作有文档记录，你可以分享文章或论文的链接吗。也许吧？我没有证据，只有几个朋友可以证实。当时我不是任何学术界的成员。相反，我们拒绝学术界是为了进步。你想告诉我的是永远不要看一边。还有其他方面在场吗？我所要做的就是深入了解它。据你所说，我们实际上可以使用YOLO或U-NET从卫星图像中检测和分割建筑物。？从网上可获得的资料来源。。分割不能用YOLO完成。但我不知道U-NET。我有点需要在这里找到我自己问题的解释。这让我想起了我读过的一篇论文，它宣称没有算法或方法可以根据一些采样声波的输入准确地确定特定乐器上演奏的音符。上世纪90年代末，我在一台旧的英特尔x86个人电脑上迅速开发了一个带有C语言反馈回路的神经网络，并训练它吐出我在一系列仪器上采样的任何东西的笔记。课程忽略任何表示无法完成的事情。可以。非常感谢您的回复。你所做的工作是了不起的。如果你的工作有文档记录，你可以分享文章或论文的链接吗。也许吧？我没有证据，只有几个朋友可以证实。当时我不是任何学术界的成员。相反，我们拒绝学术界是为了进步。你想告诉我的是永远不要看一边。还有其他方面在场吗？我所要做的就是深入了解它。据你所说，我们实际上可以使用YOLO或U-NET从卫星图像中检测和分割建筑物。？从网上可获得的资料来源。。分割不能用YOLO完成。但我不知道U-NET。我有点需要在这里找到我自己问题的解释。