Machine learning 如何使用Weka测试不同的功能集

我有一个分类问题，为了解决这个问题，我计划使用不同的特征集，比如单语法和双语法，可能更晚一些。我想尝试这些特性集的不同组合。最好的方法是什么？我是否必须为不同的功能集组合准备不同的文件？

一个简单的方法是使用“RemoveByName”过滤器，根据正则表达式过滤出属性。因此，例如，如果unigram要素名称以“uni_”开头，Bigram以“bi_”开头，则可以使用RemoveByName-E^uni_只保留Bigram。您可以通过GUI作为预处理步骤或使用元“FilteredClassifier”执行此操作

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但是，我想不出一种自动化的方法来尝试WEKA中的不同组合。

一种简单的方法是使用“RemoveByName”过滤器，根据正则表达式过滤出属性。因此，例如，如果unigram要素名称以“uni_”开头，Bigram以“bi_”开头，则可以使用RemoveByName-E^uni_只保留Bigram。您可以通过GUI作为预处理步骤或使用元“FilteredClassifier”执行此操作

然而，我想不出一种自动化的方法来尝试WEKA中的不同组合