Machine learning 如何在Keras中反转形状以进行LSTM输入_Machine Learning_Neural Network_Tensorflow_Deep Learning_Keras

Machine learning 如何在Keras中反转形状以进行LSTM输入

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning keras

Machine learning 如何在Keras中反转形状以进行LSTM输入,machine-learning,neural-network,tensorflow,deep-learning,keras,Machine Learning,Neural Network,Tensorflow,Deep Learning,Keras,我的输入状态为shape=（84,84,4）这是连续帧的堆叠序列我想把这个状态作为输入传递给keras模型，先到时间分布层然后-到LSTM 据我所知，时间步长是第一个维度我需要适当地重塑我的状态以 shape=(4, 84, 84) 并以其自身的大小和拓扑保存帧 state_t=tf.transpose(state,[2,1,0]) 这就是你要找的吗？（或者[2,0,1]，这取决于你想做什么…） state_t=tf.transpose(state,[2,1,0])

我的输入状态为shape=（84,84,4）

这是连续帧的堆叠序列

我想把这个状态作为输入传递给keras模型，先到时间分布层然后-到LSTM

据我所知，时间步长是第一个维度我需要适当地重塑我的状态以

shape=(4, 84, 84)

并以其自身的大小和拓扑保存帧

state_t=tf.transpose(state,[2,1,0])

这就是你要找的吗？
（或者[2,0,1]，这取决于你想做什么…）

state_t=tf.transpose(state,[2,1,0])