Machine learning 如何方便地控制Nvidia StyleGAN中的功能？

在Nvidia的StyleGAN视频演示中，他们展示了各种各样的UI滑块（很可能只是为了演示目的，而不是因为开发StyleGAN时他们实际上有完全相同的控件），以控制功能的混合：

然而，这里的GitHub repsoitory似乎缺少任何控制特性的简单方法

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是否有任何Jupyter（或Kaggle）笔记本电脑具有通过滑块和上传的源照片进行功能控制的UI控件，或者一些简单的解决方案如何添加控件？我如何真正使用StyleGAN项目来做更多的事情，而不仅仅是生成一个随机图像？

以防其他人也在寻找同样的东西

最后，我找到了一个非常接近我想要的东西——一个可以通过UI控制StyleGAN面部特征的项目：

它使用的是CelebA数据集，因此种类不够多，而且特征往往纠缠太多。我希望为更大的Flickr Faces HQ数据集找到类似于此的解决方案（或Nvlabs的演示图像混合），但似乎还没有

我想，我必须自己学习机器学习和Python，以达到足够的理解水平，以便调整FacesHQ数据集上的透明示例

奇怪的是，（似乎）还没有人创建了Nvlabs视频演示中的如此方便的UI。

也许我还发现了一个：这更好，它提供了一种机制来发现和命名您自己的功能。