Machine learning 不应该'；t skimage.filters.threshold的返回类型\u是否介于0-255之间？

问题是为什么我的平均值是0.386。我不应该得到0-255左右的值吗。skimage.color.rgb2gray函数应返回像素范围为0-255的图像。但当我打印像素时，我看到的值介于0到1之间

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对于这种混乱，我很难理解如何找到二进制图像。检查了skimage.color的文档，但没有发现任何有用的内容。

skimage.color.rgb2gray（图像）方法在规格化后返回值，这就是为什么所有值都在0-1之间。答案很简单。

skimage.color.rgb2gray（图像）方法在标准化后返回值，这就是为什么所有值都在0-1之间。答案就这么简单。

结果证明答案非常简单。rgb2gray方法返回规格化后的值。找到答案很费时，因为文档中没有提到，而且我也没有在stackoverflow中找到答案。现在我应该留下这个问题还是删除它？如果你认为它对未来的访问者有用，请发布你问题的答案。@AshrafulAlamImran谢谢你的问题。文档中有一页确实解释了这一点，但它可能不像应该的那样容易发现：在未来，我们确实希望改善这种行为，看到了，结果证明答案非常简单。rgb2gray方法返回规格化后的值。找到答案很费时，因为文档中没有提到，而且我也没有在stackoverflow中找到答案。现在我应该留下这个问题还是删除它？如果你认为它对未来的访问者有用，请发布你问题的答案。@AshrafulAlamImran谢谢你的问题。文档中有一个页面确实解释了这一点，但可能并不像应该的那样容易发现：在未来，我们确实希望改善这种行为，请参见和

bw_image = sk_col.rgb2gray(image)

fig = plt.figure(figsize=(3,3))
plt.imshow(bw_image, cmap="gray")
plt.show()

mean_val = threshold_mean(bw_image)

print('*****',mean_val,'******')

binary_image = bw_image > mean_val

fig = plt.figure(figsize=(3,3))
plt.imshow(binary_image, cmap="gray")
plt.title("Mean Threshold: " + str(mean_val))
plt.show()