Image processing 图像的傅里叶变换告诉我们什么？

第一次学习图像处理。。。 我只是不明白图像的傅里叶变换图像描述了什么？ 例如，考虑给定的后续图片，第一个是图像，第二个是图像的傅立叶变换。 现在我的问题是： 通过给出傅里叶变换图像，我应该从中理解什么

我真的很感激这里的任何帮助，如果不理解这一点，我就无法继续学习

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提前感谢。

中心部分包括低频分量。频率图像右侧的亮像素表示空间图像左侧相应位置的强强度。请注意，在频域和空域中没有像素的一对一映射。一个频率像素由具有相应频率的所有空间像素组成

低频域对应于图像中的平滑区域，如皮肤、帽子、背景等。在远离中心部分的图像中显示的高频域包括那些锐利的边缘或某些结构，其强度沿一个方向显著变化，如头发、帽子的边界、，但由于这些部分的强度与平滑结构相比不够高，因此相应区域在右侧图像上显示为黑色

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请注意，相机镜头聚焦在Lenna上，因此背景模糊。如果聚焦区域位于背景，Lenna后面的垂直线将清晰，线的锐边将产生高频幅度，因此右侧图像上远离中心的区域将明亮

这是图像中的频率内容-但是你已经直接跳到了照片的最深处，也许先看一些简单的例子吧！e、 g.并查看网站。@wim谢谢，但对于您提供的图像，问题仍然存在，这3个点是什么意思，我知道这些是图像中的频率内容，但图像中的频率内容实际上是什么意思？@tom10不符合！！！投票决定以离题结束。我不确定我的原始评论是如何被删除的，所以我正在重新发布。当然，本论坛的主题是很多图像处理问题，但对数学算法的解释对我来说似乎离题了。顺便说一句，我觉得这个问题很有趣，所以我无意冒犯OP或这个问题。谢谢，那么转换后的pictureright中的水平和垂直白线是什么意思，它们是什么原因？这是沿x和y方向0-x频率和0-y频率的直流偏移。如果去掉每列的平均值，那么Lenna上的每一行，这两条白线应该消失。