Neural network 区域提案网络如何在更快的R-CNN中工作？
我试图了解锚定框是如何从要素图生成的，我对这个过程有一些疑问 1-）从上图中，特征贴图大小为N x M x C，滑动窗口选择为3x3。这个3x3窗口的任务是什么？我想，它是用来将大小从NxMxC降到NxMx1的吗？我说得对吗？如果不是，这个窗口的任务是什么 2-）要从要素图中获取RGB输入图像上的定位框坐标，3x3窗口如何影响该坐标 提前谢谢Neural network 区域提案网络如何在更快的R-CNN中工作？,neural-network,conv-neural-network,object-detection,faster-rcnn,Neural Network,Conv Neural Network,Object Detection,Faster Rcnn,我试图了解锚定框是如何从要素图生成的，我对这个过程有一些疑问 1-）从上图中，特征贴图大小为N x M x C，滑动窗口选择为3x3。这个3x3窗口的任务是什么？我想，它是用来将大小从NxMxC降到NxMx1的吗？我说得对吗？如果不是，这个窗口的任务是什么 2-）要从要素图中获取RGB输入图像上的定位框坐标，3x3窗口如何影响该坐标 提前谢谢