Neural network 我应该使用什么样的神经网络来获取概率？

我的输入数据为Ⅹ={characteristic1，characteristic2，…}，我想得到Y=概率（12%或45%等）。我想用RBF（径向基函数）神经网络来做这个。这是一个好的选择吗？这方面我是新手。

我投票决定以离题的方式结束这个问题，因为它属于人工智能。我不明白，如果你的目标变量是名义变量、序数变量或二进制变量，那么你在每个模型中都会得到概率。