Machine learning 线性分类器能否表示需要多个运算符的逻辑门？

例如，如何获得表示例如a或（b而不是c）的0和1表。我在单个逻辑门下，但如何将各个部分组合在一起。我试过了，但没有用。

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检查此示例。您可以将表达式拆分为几个步骤，以便轻松理解每个步骤

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我不知道找到线性决策函数的一般方法。您可以在布尔表上训练线性分类器并查看结果。
或的一个可能决策函数可以是：

if A+B-0.5>0:
    return 1
else:
    return 0

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你试过什么？你想用什么语言来做这件事？这不是一个编码问题，我需要确定逻辑门是否可以用线性分类器来表示。例如，我知道AND逻辑门是如何表示的。我知道NAND逻辑门是如何表示的，但我不知道如何获得突出显示问题的真值表。那么您的问题是否符合“线性分类器是否可以用于对任何布尔函数进行参数化？”的要求？如果是，您应该更新问题，以使您的问题更清楚。此外，如果这是一个理论问题的话，StackOverflow不是最合适的站点；CS堆栈交换可能会更好。答案是否定的，线性分类器不能用于任何布尔函数。通过考虑函数y=x1或XOR x2，你可以很容易地看到这一点（画出来应该会很清楚）。在最后有一个点的图表和一个XOR问题的真值表。是的，这就是我试图确定的。我不想用这样的方式来表达这个问题以得到答案，因为我更关心的是用一个工作过的例子来推导我自己的答案。你的回答让我意识到我的解决方案是正确的，但鉴于论坛上对解决问题的解释，我不相信我的解决方案。因此，我会修正这项质询。非常感谢。