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Machine learning YOLOv5是否在脊柱中使用CSPDarknet预先训练的重量？

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Machine learning YOLOv5是否在脊柱中使用CSPDarknet预先训练的重量？,machine-learning,object-detection,yolo,darknet,yolov5,Machine Learning,Object Detection,Yolo,Darknet,Yolov5,我知道有一个选项可以选择使用预先训练好的重量或从头开始训练YOLOv5。我想知道主干分类器（CSPDarknet）是使用预先训练的权重，还是在训练中指定空权重时从头开始训练。换句话说，我们是否为主干分类器分别指定预训练权重或空权重？如果是，怎么做 我试图在一个特定对象的狭义图像上进行训练，并希望在整个模型中使用空权重。我知道训练脚本中有一个选项可以初始化预先训练的权重，例如COCO。但是，我不确定作为分类器的主干网是否也会受到影响

我知道有一个选项可以选择使用预先训练好的重量或从头开始训练
YOLOv5
。我想知道
主干分类器（CSPDarknet）
是使用预先训练的权重，还是在训练中指定空权重时从头开始训练。换句话说，我们是否为
主干分类器
分别指定预训练权重或空权重？如果是，怎么做

我试图在一个特定对象的狭义图像上进行训练，并希望在整个模型中使用空权重。我知道训练脚本中有一个选项可以初始化预先训练的权重，例如
COCO
。但是，我不确定作为分类器的
主干网是否也会受到影响