Machine learning 如何使用机器学习将单词映射到功能？

我正在做一个项目，包括从用户那里获取输入，并将其映射到系统提供的功能。例如，用户可能会说“警报”，必须映射到“警报”功能。类似地，“唤醒”应映射为“检测运动”或“检测声音”等

如何使用机器学习来实现这一点？ 我如何才能在不必创建合成数据集的情况下进行此类培训，比如从现有文献中进行培训？

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如何将主动学习融入其中？

如果您想使用ML方法实现这一点，
这是一个分类问题，您必须知道所有目标（例如：报警）， 然后创建一个将一些单词映射到tagrets的数据集（例如alert=>alarm，help me=>alarm，…），并使用该数据集训练ML算法

然后你可以测试一些单词或句子。例如，当有人写“alrt”时，它可以映射到=>alarm

虽然这个模型并不精确

您可以搜索一些方法，如：TF-IDF或文本分类

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这可能有助于开始：

听起来不错，但如果出现数据集中不存在的内容怎么办？像用户可能输入“让我知道什么时候是晚上9点”，他/她希望为其设置警报？有没有办法将主动学习融入到这个项目中？@Muhammad这取决于你的数据集，如果你创建了一个好的、全面的数据集，它就能实现这一点