Nlp 如何合并TurboParser而不是MaltParser，以改进在线演示的结果？
我已经在LinuxMint18.1上成功安装了Semafor，我可以运行它。但是我从我的版本中得到的结果与在线演示截然不同。我意识到在线演示使用的是TurboParser，而不是MaltPraser。我曾多次尝试下载TurboParser的模型，但远程主机以100KB/s的速度发送数据，这太糟糕了，而我可以从其他网站以大约1MB/s的速度下载数据！但我继续下载，最终收到了一个损坏的文件。现在我有一个要求和一个问题：Nlp 如何合并TurboParser而不是MaltParser，以改进在线演示的结果？,nlp,srl,Nlp,Srl,我已经在LinuxMint18.1上成功安装了Semafor，我可以运行它。但是我从我的版本中得到的结果与在线演示截然不同。我意识到在线演示使用的是TurboParser，而不是MaltPraser。我曾多次尝试下载TurboParser的模型，但远程主机以100KB/s的速度发送数据，这太糟糕了，而我可以从其他网站以大约1MB/s的速度下载数据！但我继续下载，最终收到了一个损坏的文件。现在我有一个要求和一个问题： 任何人都可以将模型上传到更好的主机上吗？也许是谷歌硬盘吧 如何将TurboPar