Machine learning 我可以在theano中获得共享变量的形状信息吗？

似乎variable.shape会通知我

AttributeError: 'SharedVariable' object has no attribute 'shape'

而ano.tensor.shape（变量）将返回一个

shape.0

我真的很困惑，为什么我不能得到关于它的形状信息？当我想要获得符号变量的形状信息时，也会出现同样的问题。这太奇怪了

x = T.matrix('x')   # the data is presented as rasterized images
y = T.ivector('y')  # the labels are presented as 1D vector of
                        # [int] labels

layer0_input = x.reshape((batch_size, 1, 28, 28))

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在上面的示例中，x（符号变量）已被重塑为某种形状，如果我无法检索其形状信息，但仍然可以为其分配新形状，则if对我来说没有意义。

第一个错误可能是因为您试图对数据类型

SharedVariable

的

shape

属性求值，而不是对实际的共享变量求值

否则，获取

shape.0

是完全正常的：这是表示形状的符号表达式，是先验未知的。使用数据进行计算后，您将立即看到形状：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
s = theano.shared(np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5))
print(s.shape)  # gives you shape.0
print(s.shape.eval())  # gives you an array containing 2, 3, 5

a = T.tensor3()
print(a.shape)  # gives you shape.0
print(a.shape.eval({a: np.arange(2 * 3 * 5).reshape(2, 3, 5).astype(theano.config.floatX)}))  # gives 2, 3, 5

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非常感谢你。你能看看我的另一个问题吗？