Machine learning 如何随机选取二元状态向量

我试图复制论文的结果

多亏Theano框架，我有一些工作代码，但我真的不知道他们算法的第一步是什么意思：

对于小批量中的每个数据向量，v，随机选择一个二进制状态 向量，h表示隐藏单位：

其中，

bj

是偏差，

wij

是权重，

sigma（x）=（1+exp（-x））^-1

我理解方程式的所有部分。唯一的问题是，如果我知道每个元素的概率，我如何随机选择一个二进制状态向量

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我的想法是，对于每个元素，我生成随机数，如果这个数高于概率，我将选择1，否则选择0。是吗？

是的。您的解决方案就是预期的解决方案。此问题似乎与主题无关，因为它已包含解决方案。