Machine learning 增加J48树大小weka

我在做数据挖掘测试，树的大小对我来说并不重要。

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有人知道是否有办法在WEKA中增加J48树的大小，以便我能够达到更高的精度吗？还是应该使用其他树算法？

WEKA的J48是经典C4.5树归纳算法的一个实现。该算法使用了一个称为修剪的步骤，其中一些叶子和内部节点被折叠以避免过度拟合

您可以通过使用选项

-U

（“使用未运行的树”）来避免此步骤。这样，树就变大了，因为没有修剪

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然而，这一步几乎是必须的，因为安装过度。很有可能，您在不进行修剪的情况下诱导的树会过多地适应训练数据，缺乏泛化，并且在分类过程中会对实际数据失去准确性。

WEKA的J48是经典C4.5树诱导算法的一个实现。该算法使用了一个称为修剪的步骤，其中一些叶子和内部节点被折叠以避免过度拟合

您可以通过使用选项

-U

（“使用未运行的树”）来避免此步骤。这样，树就变大了，因为没有修剪

然而，这一步几乎是必须的，因为安装过度。很有可能，您在不进行修剪的情况下诱导的树会过多地适应训练数据，缺乏泛化，并且在分类过程中会对实际使用的数据失去准确性