Machine learning 增加J48树大小weka
我在做数据挖掘测试,树的大小对我来说并不重要。Machine learning 增加J48树大小weka,machine-learning,classification,weka,Machine Learning,Classification,Weka,我在做数据挖掘测试,树的大小对我来说并不重要。 有人知道是否有办法在WEKA中增加J48树的大小,以便我能够达到更高的精度吗?还是应该使用其他树算法?WEKA的J48是经典C4.5树归纳算法的一个实现。该算法使用了一个称为修剪的步骤,其中一些叶子和内部节点被折叠以避免过度拟合 您可以通过使用选项-U(“使用未运行的树”)来避免此步骤。这样,树就变大了,因为没有修剪 然而,这一步几乎是必须的,因为安装过度。很有可能,您在不进行修剪的情况下诱导的树会过多地适应训练数据,缺乏泛化,并且在分类过程中会对
有人知道是否有办法在WEKA中增加J48树的大小,以便我能够达到更高的精度吗?还是应该使用其他树算法?WEKA的J48是经典C4.5树归纳算法的一个实现。该算法使用了一个称为修剪的步骤,其中一些叶子和内部节点被折叠以避免过度拟合 您可以通过使用选项
-U
(“使用未运行的树”)来避免此步骤。这样,树就变大了,因为没有修剪
然而,这一步几乎是必须的,因为安装过度。很有可能,您在不进行修剪的情况下诱导的树会过多地适应训练数据,缺乏泛化,并且在分类过程中会对实际数据失去准确性。WEKA的J48是经典C4.5树诱导算法的一个实现。该算法使用了一个称为修剪的步骤,其中一些叶子和内部节点被折叠以避免过度拟合 您可以通过使用选项
-U
(“使用未运行的树”)来避免此步骤。这样,树就变大了,因为没有修剪
然而,这一步几乎是必须的,因为安装过度。很有可能,您在不进行修剪的情况下诱导的树会过多地适应训练数据,缺乏泛化,并且在分类过程中会对实际使用的数据失去准确性