Machine learning 从人类规则生成名称

我正在寻找一个解决方案，允许我从非官方/已知/书面规则生成名称

以下是几个示例：

• 巴黎之家->姆帕里斯
• 圣艾蒂安之家->泰蒂安小姐
• 运输杜邦->杜邦运输
• 路易斯巴图->洛伊斯巴图

我最初考虑的是机器学习，但我不知道该如何开始

非常感谢

虽然它是随机的，但您可以尝试以下功能并根据自己的意愿进行编辑。

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import random
from nltk import word_tokenize

def generate_name(s):
    s_tokenized = word_tokenize(s)
    stop_words= ['de']
    s_tokenized_list = []
    for w in s_tokenized:
        if w not in stop_words:
            s_tokenized_list.append(w)
    name=[]
    length_of_list = len(s_tokenized_list)
    if length_of_list>=3:
        for n in s_tokenized_list[:length_of_list-1]:
            name.append(n[0])
    elif length_of_list==2:
        for n in s_tokenized_list[:length_of_list-1]:
            name.append(n[0])
    name= ''.join(name)
    return ''.join(name+s_tokenized_list[length_of_list-1].upper())