Machine learning Tensorflow:LSTM当序列的每个部分都属于一个类时？
我试图在Tensorflow中实现LSTM，但我的数据在以下方面有点“非传统”： 一天中的每一小时，都可能发生五件事中的一件。我想把24小时的序列输入我的LSTM 问题是，我需要它为每个序列的每个元素输出一个目标类 这在LSTM中是可能的，对吗？LSTM的TF实现的唯一例子就是提供一个序列并为该序列获取一个目标类 任何帮助都将不胜感激Machine learning Tensorflow:LSTM当序列的每个部分都属于一个类时？,machine-learning,tensorflow,deep-learning,Machine Learning,Tensorflow,Deep Learning,我试图在Tensorflow中实现LSTM，但我的数据在以下方面有点“非传统”： 一天中的每一小时，都可能发生五件事中的一件。我想把24小时的序列输入我的LSTM 问题是，我需要它为每个序列的每个元素输出一个目标类 这在LSTM中是可能的，对吗？LSTM的TF实现的唯一例子就是提供一个序列并为该序列获取一个目标类 任何帮助都将不胜感激 元素级分类在TF中是绝对可能的。 例如，看一下这个关于词性标记和其中的引用的StackOverflow。（如果参考文献太复杂，我会搜索其他关于词性标注的TF参考文