Machine learning 在向预先训练的CNN添加层时，您是在开始还是在后面添加层。它像队列还是堆栈？
这只是一个关于堆栈溢出的快速问题，我无法很快找到答案 在进行迁移学习时，您几乎总是在末尾添加层（朝向输出层）或仅在末尾重新训练层。较低的层通常从数据中学习基本特征，较高的层学习与任务更相关的更复杂特征。CNN也是如此，但其他神经网络也是如此Machine learning 在向预先训练的CNN添加层时，您是在开始还是在后面添加层。它像队列还是堆栈？,machine-learning,stack,queue,transfer-learning,Machine Learning,Stack,Queue,Transfer Learning,这只是一个关于堆栈溢出的快速问题，我无法很快找到答案 在进行迁移学习时，您几乎总是在末尾添加层（朝向输出层）或仅在末尾重新训练层。较低的层通常从数据中学习基本特征，较高的层学习与任务更相关的更复杂特征。CNN也是如此，但其他神经网络也是如此