Machine learning 几个属性中的时间序列
给定可能包含一个或多个值的实验室测试数据的时间序列，是否有任何方法可以使用几个属性捕获测试数据的动态 例如，如果我有一个时间值列表[0.3,0.5,0.4,0.7]，我可以使用一些固定数量的属性来基本表示时间序列数据中的变化吗Machine learning 几个属性中的时间序列,machine-learning,time-series,feature-extraction,Machine Learning,Time Series,Feature Extraction,给定可能包含一个或多个值的实验室测试数据的时间序列，是否有任何方法可以使用几个属性捕获测试数据的动态 例如，如果我有一个时间值列表[0.3,0.5,0.4,0.7]，我可以使用一些固定数量的属性来基本表示时间序列数据中的变化吗 现在，我只使用平均值，但它肯定不足以捕获，例如增加或减少。如有任何建议，将不胜感激
现在，我只使用平均值，但它肯定不足以捕获，例如增加或减少。如有任何建议，将不胜感激