Machine learning SPARK中SVM或任何分类器的增量分类
在Spark/MLlib中，是否有任何方法可以对任何分类器执行增量分类？我想要的是用新的数据集重新训练现有的模型。新的数据集可以随时出现，我想将其添加到已经训练过的分类器中。是的，Spark在Spark.mllib包中提供了StreamingLogisticRegressionWithGD，您可以使用它训练或预测流数据的逻辑回归模型。 有关更多详细信息，请参阅spark文档Machine learning SPARK中SVM或任何分类器的增量分类,machine-learning,svm,apache-spark-mllib,Machine Learning,Svm,Apache Spark Mllib,在Spark/MLlib中，是否有任何方法可以对任何分类器执行增量分类？我想要的是用新的数据集重新训练现有的模型。新的数据集可以随时出现，我想将其添加到已经训练过的分类器中。是的，Spark在Spark.mllib包中提供了StreamingLogisticRegressionWithGD，您可以使用它训练或预测流数据的逻辑回归模型。 有关更多详细信息，请参阅spark文档