Machine learning TensorFlow错误：“；登录和标签的大小必须相同；，温暖的春风”；教程“；

我目前正在关注这一点，在我因为tensorflow更新做了一些更改之后，我得到了以下错误：

tensorflow.python.framework.errors\u impl.InvalidArgumentError:logits和labels的大小必须相同：logits\u大小=[399360,2]labels\u大小=[409920,2] [[Node:SoftmaxCrossEntropyWithLogits=SoftmaxCrossEntropyWithLogits[T=DT\u FLOAT，\u device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]（重塑\u 2，重塑\u 3）]

有人能帮我做这个吗

守则的更改：

#Replaced concat_dim=2 with axis=2
combined_mask = tf.concat(axis=2, values=[bit_mask_class, bit_mask_background])

#Update the import of urllib2 to urllib3

#Replace tf.pack with tf.stack
upsampled_logits_shape = tf.stack([
downsampled_logits_shape[0],
downsampled_logits_shape[1] * upsample_factor,
downsampled_logits_shape[2] * upsample_factor,
downsampled_logits_shape[3]])

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出现此错误的原因是，当您向函数提供

409920

标签时，logit的数量为

399360

。函数

tf.nn.softmax\u cross\u entropy\u with\u logits

要求每个logit有一个标签，它会崩溃，因为您提供的标签比logit多

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至于发生这种情况的原因，您应该发布对代码所做的更改。

当您向函数提供

409920

标签时，由于登录次数为

399360

，因此会出现此错误。函数

tf.nn.softmax\u cross\u entropy\u with\u logits

要求每个logit有一个标签，它会崩溃，因为您提供的标签比logit多

至于为什么会发生这种情况，您应该发布对代码所做的更改