Machine learning 在R中以树的形式绘制立体主义包的规则

Machine learning 在R中以树的形式绘制立体主义包的规则,machine-learning,linear-regression,decision-tree,Machine Learning,Linear Regression,Decision Tree,我有没有办法用决策树的形式来绘制从立体模型中获得的规则? 我可以通过查看模型摘要以文本格式(在控制台中)可视化规则,但无法获得相同的图形树表示。我尝试过使用“partykit”、“Crattle”、“Rgraphviz”和“Rweka”软件包,但都遇到了同样的问题,但没有成功。 由于cubist最初是用C编写的,而R库只是返回从C代码捕获的输出(请参见,第3页),因此我很确定其他R库中的绘图例程不会工作 因此,我只看到这些解决方案: 在解析文本输出的基础上编写自己的可视化(肯定需要大量工作)

我有没有办法用决策树的形式来绘制从立体模型中获得的规则?
我可以通过查看模型摘要以文本格式(在控制台中)可视化规则,但无法获得相同的图形树表示。我尝试过使用“partykit”、“Crattle”、“Rgraphviz”和“Rweka”软件包,但都遇到了同样的问题,但没有成功。 由于cubist最初是用C编写的,而R库只是返回从C代码捕获的输出(请参见,第3页),因此我很确定其他R库中的绘图例程不会工作

因此,我只看到这些解决方案:

  • 在解析文本输出的基础上编写自己的可视化(肯定需要大量工作)
  • 等待一个更高版本的立体派,包括这样一个惯例(虽然我不知道,如果这是计划)