Machine learning 基于上下文无监督聚类的Encog递归自组织映射

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机器学习-多么好玩

我有一个小项目,我想识别未标记数据中的异常。因此,无监督聚类是可行的

然而,数据的顺序也很重要,因为单个记录可能不感兴趣,但它之前的记录顺序可能使其异常

因此,我正在考虑构建一个循环的SOM来添加时间上下文

我已经使用Python Graphlab Create、Azure机器学习和Encog ML框架培训了一些简单的机器学习模型,但是Azure似乎没有提供无监督的集群,我倾向于使用Encog

我已经研究了Encog中的递归神经网络以及SOM,但我不知道如何将两者结合起来。大多数关于反馈/重复SOM机器学习的在线文章大多是学术性的


有没有什么好的参考资料可以用来说明如何使用Encog?

谷歌搜索在Encog中只找到了一个RSOM的好答案: