Machine learning Caffe&x27；“第二个”；top"；“的；准确度层_Machine Learning_Neural Network_Computer Vision_Deep Learning_Caffe

Machine learning Caffe&x27；“第二个”；top"；“的；准确度层

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Machine learning Caffe&x27；“第二个”；top"；“的；准确度层,machine-learning,neural-network,computer-vision,deep-learning,caffe,Machine Learning,Neural Network,Computer Vision,Deep Learning,Caffe,查看层的代码，我看到该层有一个第二个输出/“top”选项。第二个输出产生了什么？查看定义了图层输出数量的地方，有以下注释：因此，“精度”层的第二个“顶部”仅报告每类精度正如层精度的旁注一样，报告的精度通过“有效”预测的数量进行标准化（与对损失层使用normalization:valid） // If there are two top blobs, then the second blob will contain // accuracies per class.

查看层的代码，我看到该层有一个第二个输出/“top”选项。
第二个输出产生了什么？

查看定义了图层输出数量的地方，有以下注释：

因此，

“精度”

层的第二个

“顶部”

仅报告每类精度

正如层精度的旁注一样，报告的精度通过“有效”预测的数量进行标准化（与对损失层使用

normalization:valid

）

// If there are two top blobs, then the second blob will contain
// accuracies per class.