Makefile &引用;制造;类似于任务的调度序列
我工作的公司有很多“复杂”的基于文件的批处理过程,文件序列如下:Makefile &引用;制造;类似于任务的调度序列,makefile,batch-processing,Makefile,Batch Processing,我工作的公司有很多“复杂”的基于文件的批处理过程,文件序列如下: 存档 获取文件B 将文件A中的字段连接到文件B以生成文件C 在文件C上运行一些启发式操作以生成文件D 将文件D上载到服务器X 基于文件D和a生成报告并将其发送给用户。name@example.com 每个步骤可能需要很多小时才能运行(文件可能包含数十亿行数据)。while东西与GNU Makefiles粘在一起,包括以下部分: 归档的 运行分析$^>$@ Makefiles对于建模步骤之间的依赖关系非常有用,并且允许重复某个步
- 存档
- 获取文件B
- 将文件A中的字段连接到文件B以生成文件C
- 在文件C上运行一些启发式操作以生成文件D
- 将文件D上载到服务器X
- 基于文件D和a生成报告并将其发送给用户。name@example.com
其中 您是否使用了基于Makefile的构建、测试和安装序列?
有 这里有一些偏僻的用法
- 以及
但是,他们并不局限于这项活动 .
其中 您是否使用了基于Makefile的构建、测试和安装序列?
有 这里有一些偏僻的用法
- 以及
- 将结构化数据从文件A加载到一系列关系数据库表中,并将文件B回迁到一系列关系数据库表中
- 执行表中的联接以在另一个表(甚至内存)中创建数据
- 运行所需的试探法
- 根据结果数据创建输出文件D
- 根据结果和初始数据生成报告 步骤1+4仍然很慢,但我敢打赌,通过使用更高效的数据结构进行实际处理,您可以加快整个过程
- 将结构化数据从文件A加载到一系列关系数据库表中,并将文件B回迁到一系列关系数据库表中
- 执行表中的联接以在另一个表(甚至内存)中创建数据
- 运行所需的试探法
- 根据结果数据创建输出文件D
- 根据结果和初始数据生成报告 步骤1+4仍然很慢,但我敢打赌,通过使用更高效的数据结构进行实际处理,您可以加快整个过程
- 要复杂得多
- 非常昂贵
- 相当不透明,比makefile更难测试
- 政治上很难在本地机器上进行设置,以便您可以测试它们
- 文件中的数据是否超出了文件结构?如果文件中的数据确实结构良好,也许是时候开始考虑新的数据源了
不过,我感觉用数据库中结构良好的数据替换文件A和B不是一种选择。这个怎么样:
使用数据库的乐趣在于,在编写连接/处理例程时,您可以使用更多的编程选项(选择您喜欢的语言)。您不需要完全依赖生成文件。文件中的数据是否超出了文件结构?如果文件中的数据确实结构良好,也许是时候开始考虑新的数据源了 不过,我感觉用数据库中结构良好的数据替换文件A和B不是一种选择。这个怎么样:
使用数据库的乐趣在于,在编写连接/处理例程时,您可以使用更多的编程选项(选择您喜欢的语言)。您不需要完全依赖make文件。makefile实际上非常适合这类事情,并且使用非常广泛。它们可以用于涉及依赖项跟踪的任何事情(我听说过一个专家系统作为makefile实现的轶事)。Gnu make可以并行执行多个作业 对于makefiles,您不应该太激动,因为替代方法是企业调度工具,如Control-M。这些工具包括:
坚持使用makefile。它让那些混蛋保持诚实 Makefiles实际上非常适合这种类型的东西,并且被广泛使用。它们可以用于任何涉及DEP的事情