使用MapReduce计算平均值的伪代码

嗨，我想用伪代码编写一个MapReduce算法来解决以下问题： 以下格式的给定输入记录：
地址、邮政编码、城市、房屋价值、， 请计算每个邮政编码的平均房屋价值。

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如果您能帮助我，我将不胜感激。

最简单的方法是使用Apache Pig，下面是一个求平均值的示例：

inpt = load 'data.txt' as (address:chararray, zip:chararray, city:chararray, house_value:long);
grp = group inpt by zip;
average = foreach grp generate FLATTEN(group) as (zip), AVG(inpt.house_value) as average_price;
dump average;

对于伪映射Reduce代码，您需要一个映射器、组合器和一个REDUCER

MAPPER(record):
    zip_code_key = record['zip'];
    value = {1, record['house_value']};
    emit(zip_code_key, value);

COMBINER(zip_code_key, value_list):
    record_num = 0;
    value_sum = 0;
    foreach (value : value_list) {
       record_num += value[0];
       value_sum += value[1];
    }
    value_out = {record_num, value_sum};
    emit(zip_code_key, value_out);

REDUCER(zip_code_key, value_list):
    record_num = 0;
    value_sum = 0;
    foreach (value : value_list) {
       record_num += value[0];
       value_sum += value[1];
    }
    avg = value_sum / record_num;
    emit(zip_code_key, avg);

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