Mapreduce 分组时CouchDB减少错误？

我有一个map reduce查询，它将从多个文档中提取的值聚合到单个聚合文档中，并映射到客户端应用程序的对象结构

我对输出的关键是一个2元素数组，带有数据集标识符和数据集国家段

当我在“精确”分组上运行reduce时，它工作可靠

问题：只要我仅通过数据集标识符聚合数据，即使用组级别1，一些值不正确，大多数不正确的值加倍，但其中一些值具有其他值。是否存在任何已知问题，或者这是我的代码中的错误

运行地图查询后，我有一组值，如下所示：

{ [type]: 
    { date: 
        { [metric]: [value], 
          [more metric value combinations] 
        }
    }
}

我有几个文档，并运行了一个reduce，该reduce应该将它们连接起来，以便获得以下结构：

{ type1: 
    { date: 
        { [metric]: [value], 
          [more metric value combinations] 
        }, 
      anotherdate: 
        { [metric]: [value], 
          [more metric value combinations] 
        },
    },
  type2: 
    { date: 
        { [metric]: [value], 
          [more metric value combinations] 
        }
    },
}

为此，我使用以下reduce查询：

function (keys, values) {
    //return values[0];
    var returndoc = values[0];
    for (var i = 1; i < values.length; i++) {
        //Merge the current and previous object
        returndoc = MergeDocs(returndoc, values[i]);
    }
    return returndoc;
}

function MergeDocs(doc1, doc2) {
    var types = ['Live', 'Benchmark'];
    for (var i = 0; i < types.length; i++) {
        var t = types[i];
        // if the source document does not Benchmark or Live column,
        // create it and add values from the other document. 
        if (!doc1[t] && doc2[t]) {
            doc1[t] = doc2[t];
        }
        // if the source document has a value and the other
        // document exists, sum values.
        else if (doc1[t] && doc2[t]) {
            doc1[t] = MergeReports(doc1[t], doc2[t]);
        }
    }
return doc1;
}

function MergeReports(report1, report2) {
    // iterate over the dates in the report in the report
    for (var date in report2) {
        // if there is no value for 
        if (!report1[date]) {
            report1[date] = report2[date];
        } else {
            for (var metric in report2[date]) {
                if (!report1[date][metric]) {
                    report1[date][metric] = report2[date][metric];
                } else {
                    report1[date][metric] = 
                        report1[date][metric] + report2[date][metric];
                }
            }
        }
}
return report1;
}

功能（键、值）{
//返回值[0]；
var returndoc=值[0]；
对于（变量i=1；i

如果我是你，我会尝试另一条路。尝试使用复合键映射数据（例如，

[类型、日期、度量]

）。更好的方法是更改顺序（例如[type，metric，date]），然后您可以使用组级别为2的相同索引来获得所有时间的最大值，最小值，平均值…Aurelian，我喜欢这个想法，并将对其进行测试。然而，对于我来说，仍然存在一个问题，即当我的组_水平准确时，上述方法中的汇总是正确的，但当我将组_水平设置为按国家段汇总时，它们是不正确的（在随机情况下）。因此，目前在我的reduce代码中找不到错误，我不知道如何信任组级别。我不确定您在国家/地区的问题是什么，但是，当您使用复合键时，只需使用

组级别

和内置的reduce函数（如

\u stats

）就可以完成惊人的事情。