Math 加权平均:基于数据长度的可变权重列表
我正在挣扎,似乎它应该是一个简单而直接的计算。我试图生成一个列表的加权平均值,其中最近的元素比以前的元素重。权重列表需要基于输入列表的长度,加起来等于1 假设我有一个给定的列表:Math 加权平均:基于数据长度的可变权重列表,math,Math,我正在挣扎,似乎它应该是一个简单而直接的计算。我试图生成一个列表的加权平均值,其中最近的元素比以前的元素重。权重列表需要基于输入列表的长度,加起来等于1 假设我有一个给定的列表: l=[123456789] 下一步是制作一个体重列表,类似这样(我刚刚编了这些数字,但它们显示了我所追求的体重概况的总体想法): w=[0.15,0.25,0.6] 这就是我被困的地方。根据l的长度生成w 有什么想法吗?您可以遵循某种单调递增函数(即e^x),只需规范化第一个n值,其中n是列表的长度。我猜您所关注的权重
l=[123456789]
下一步是制作一个体重列表,类似这样(我刚刚编了这些数字,但它们显示了我所追求的体重概况的总体想法):
w=[0.15,0.25,0.6]
这就是我被困的地方。根据l
的长度生成w
有什么想法吗?您可以遵循某种单调递增函数(即
e^x
),只需规范化第一个n
值,其中n
是列表的长度。我猜您所关注的权重有点像:
[a,2a,3a,4a,…,n*a]
权重之和:(a*n*(n+1))/2=1
求解a并填充权重数组
当N为3时,a为(1/6)
w=[1/6,2/6,3/6]正是我想要的。谢谢:)太好了。!乐意帮忙:)