Matlab 重复测量模型中的缺失数据

我正在使用matlab函数拟合重复测量模型，以调查根据分组1分组的元素对于在时间t1、t2、t3、t4测量的变量（var_t1、var_t2、var_t3、var_t4）是否具有统计上不同的平均值

我的数据如下表所示：

Grouping1   Grouping2     Gender     Age       BMI       var_t1           var_t2          var_t3        var_t4
______    ___________    ______    ______    ______    ____________    ____________    ____________    ____________

C           B             Male       60       24.802    836             608             746             NaN         
C           A             Male       67       19.818    242             544             460             483         
...       ...
D           C             Female     65       21.631    621             468             NaN             NaN         

正如您从中看到的，我有一些缺失的var_t3和var_t4数据。 我还能用fitrm吗

如果符合重复测量模型，其中var_t1、-var_t4是反应，分组1、分组2、性别、年龄和BMI是预测变量

Time = [1:4]';    
rm = fitrm(table,'var_t1-var_t4 ~ Grouping1 + Grouping2 + Gender + Age + BMI','WithinDesign',Time)

函数没有返回错误，但我不知道结果是否有任何意义