用MATLAB实现标准差

我试图在MATLAB中使用公式计算标准偏差

for i=1:n 
s=sqrt(sum((h(i)-mean(h))^2)/(n-1));
end

其中，

n

是单个列向量中的行数，但结果与通过

std（h）

计算的结果不同。在我的项目中，我不能使用

std函数

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请帮助我。

在我看来，您最好不要使用for循环，而是使用矢量化代码

s1 = sqrt(sum((h - mean(h)).^2)./(n-1))

这里，

sum

负责for循环完成的求和

如果您确实想使用for循环，您需要在循环中添加每个单独的项，然后取其平方根；i、 e.不要在循环内使用

sum

：

clc
clear

h = rand(1,100);
M = mean(h);

n = length(h);

s0 = 0; %// Initialize s0, the standard deviation you wish to calculate.
for i=1:n     
    s0 = s0 + (h(i)- M)^2; %// add each calculated s0 to its previous value. That's the sum.
end

s0 = sqrt(s0/(n-1))

%// Calculate values using vectorized code of Matlab std function.
s1 = sqrt(sum((h - mean(h)).^2)./(n-1))
s2 = std(h)

检查s0、s1和s2：

s0 =

    0.2842


s1 =

    0.2842


s2 =

    0.2842

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我不知道Matlab，但唯一的循环应该是所有（数据平均值）^2的总和。
不存在与/（n-1）或sqrt（）的循环

对，看起来你有点像s.d=

但你想让它匹配

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因此，对求和得到的变量执行/（n-1）和平方根运算。

Awesome！很乐意帮忙：P