这句话在MatLab中是什么意思

我知道这与加载一个文件和查找其他同名文件以及附加“_vidX”有关，但第7行的确切含义是什么？

只需重写第7行，它应该如何重写：

filename = 'SOMETHING';
eval(['load ' filename]);

eval(['load ' filename '_vid1'])
vid123=permute(vid,[2 1 3]);
size(vid)

eval(['load ' filename '_vid2'])
vid123(:,:,(size(vid123,3)+1):(size(vid123,3)+size(vid,3)))=permute(vid,[2 1 3]);
size(vid)

它连接了第三维中的两个变量。如果您想理解原始行，只需将end语句放在应该使用的地方，它就会突然变得更具可读性：

vid123=cat(3,vid123,permute(vid,[2 1 3])

---

使用

end+1:end+size（vid，3）

它将

size（vid，3）

-许多新的切片插入3d矩阵

vid123

只是为了重写第7行它应该如何重写：

filename = 'SOMETHING';
eval(['load ' filename]);

eval(['load ' filename '_vid1'])
vid123=permute(vid,[2 1 3]);
size(vid)

eval(['load ' filename '_vid2'])
vid123(:,:,(size(vid123,3)+1):(size(vid123,3)+size(vid,3)))=permute(vid,[2 1 3]);
size(vid)

它连接了第三维中的两个变量。如果您想理解原始行，只需将end语句放在应该使用的地方，它就会突然变得更具可读性：

vid123=cat(3,vid123,permute(vid,[2 1 3])

---

使用

end+1:end+size（vid，3）

将

size（vid，3）

-许多新切片插入3d矩阵

vid123

根据Daniel的回答，您的问题源自这样一个事实，即您不太了解

排列

的工作原理。的目标是重新排列矩阵的维度，但保持矩阵的大小不变。您可以指定要“置换”的矩阵以及一个向量，该向量告诉您哪些输入维度映射到输出维度

什么

permute（见[2 1 3]）的意思是输入的第二个维度转到输出的第一个维度。输入的第一个维度转到输入的第二个维度，第三个维度保持不变。这样做的效果是，
vid
是一个3D矩阵，其中每个2D切片/帧都是转置的，同时在最终输出中保持相同数量的切片/帧。您正在交换第二维度和第一维度，这基本上就是转置所做的

因此，第一个load语句通过变量
vid
加载到您的帧中，
vid123
最初有一些帧，其中每个帧被转置-这些帧对应于第一个视频。在此之后，您将加载第二个视频，
vid
将被第二个视频中的帧覆盖。然后将这些帧添加到
vid123
的顶部。因此，您只需将第一帧和第二帧中的帧拼接在一起，进行转置即可创建一个更大的视频

我强烈建议您重新保存此文件，以便两个视频由不同的变量清楚地分开，或者可能有一个包含两个视频的结构。将变量
vid
存储在两个单独的文件中是有问题的

类似这样的方法会奏效：

vid123(:,:,end+1:end+size(vid,3))=permute(vid,[2 1 3]);

load([filename '_vid1']);
vid1 = vid;
load([filename '_vid2']);
vid2 = vid;
clear vid;
save videos;

。。。或者，即使这样也行：

vid123(:,:,end+1:end+size(vid,3))=permute(vid,[2 1 3]);

load([filename '_vid1']);
vid1 = vid;
load([filename '_vid2']);
vid2 = vid;
clear vid;
save videos;

在第一个版本中，两个视频都存储在单独的变量
vid1
和
vid2
中，而在第二个版本中，两个视频都保存在一个结构中
 继续丹尼尔的回答，你的问题是因为你不太清楚
permute
是如何工作的。的目标是重新排列矩阵的维度，但保持矩阵的大小不变。您可以指定要“置换”的矩阵以及一个向量，该向量告诉您哪些输入维度映射到输出维度

什么
permute（见[2 1 3]）的意思是输入的第二个维度转到输出的第一个维度。输入的第一个维度转到输入的第二个维度，第三个维度保持不变。这样做的效果是，
vid
是一个3D矩阵，其中每个2D切片/帧都是转置的，同时在最终输出中保持相同数量的切片/帧。您正在交换第二维度和第一维度，这基本上就是转置所做的

因此，第一个load语句通过变量
vid
加载到您的帧中，
vid123
最初有一些帧，其中每个帧被转置-这些帧对应于第一个视频。在此之后，您将加载第二个视频，
vid
将被第二个视频中的帧覆盖。然后将这些帧添加到
vid123
的顶部。因此，您只需将第一帧和第二帧中的帧拼接在一起，进行转置即可创建一个更大的视频

我强烈建议您重新保存此文件，以便两个视频由不同的变量清楚地分开，或者可能有一个包含两个视频的结构。将变量
vid
存储在两个单独的文件中是有问题的

类似这样的方法会奏效：

vid123(:,:,end+1:end+size(vid,3))=permute(vid,[2 1 3]);

load([filename '_vid1']);
vid1 = vid;
load([filename '_vid2']);
vid2 = vid;
clear vid;
save videos;

。。。或者，即使这样也行：

vid123(:,:,end+1:end+size(vid,3))=permute(vid,[2 1 3]);

load([filename '_vid1']);
vid1 = vid;
load([filename '_vid2']);
vid2 = vid;
clear vid;
save videos;

在第一个版本中，两个视频都存储在单独的变量
vid1
和
vid2
中，而在第二个版本中，两个视频都保存在一个结构中
 记录在案：！不要使用
eval（['load'filename'\u vid1']）
最好使用
load（[filename'\u vid1']）
仅用于记录：！不要使用
eval（['load'filename'\u vid1']）
最好使用
load（[filename'\u vid1']）