无穷范数中的剩余误差：在MATLAB中大约在小数点后8位以内

我正在写一个程序来解决一个线性方程组，需要在8个小数位内的近似值，使用无穷范数中的剩余误差。计算剩余误差的Matlab代码如下所示：

norm(x-xj,inf)

其中，

x

在

Ax=b

和

xj

中的真向量x是我将雅可比迭代法应用于系统的结果。我需要指定一个残差范数，即上述Matlab代码中的该值必须小于雅可比方法代码结束时的值（即，它必须在已知的真

x

向量的8位小数内）

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我已经通读了关于无穷范数的文章并理解了直觉，但我不确定如何编写Matlab代码来直接计算

xj

的可接受范围，该范围在

x

的8位小数内（基于无穷范数剩余误差）。

请提供一个示例。如果你这样做了，你有更高的机会得到一个有用的答案。你的问题非常抽象，其他人不能在自己的机器上玩它来帮助你。恐怕你没有太多可以继续的东西。是否有任何理由认为使用

norm（x-xj，inf）<1e-8

是不够的？请提供一个答案。如果你这样做了，你有更高的机会得到一个有用的答案。你的问题非常抽象，其他人不能在自己的机器上玩它来帮助你。恐怕你没有太多的东西可以继续下去。有没有任何理由认为使用

norm（x-xj，inf）<1e-8

是不够的？